AI Engineering
Master universitario di I livello di AI engineering: progettazione e messa in opera di sistemi di intelligenza artificiale.
Dati del percorso
- Durata
- 12 mesi
- CFU
- 60
- Frequenza
- Online
- Accesso
- Con requisiti
Descrizione
L’AI engineering è un master universitario sul ciclo di un sistema di intelligenza artificiale: dal dato al modello, dalla qualità al deploy, per laureati STEM o informatici che vogliono un quadro ingegneristico.
È di I livello, dura circa dodici mesi (60 CFU) e si svolge in telematica. Piattaforma, studio asincrono, sessioni e project work tecnico; l’accesso è a requisiti.
Il titolo orienta verso ruoli che progettano o governano sistemi di AI. Non è la laurea in ingegneria informatica e non è una certificazione vendor: resta un master, da leggere insieme al titolo di partenza.
A chi è rivolto
Il master di primo livello interessa laureati STEM o informatici che vogliono un quadro ingegneristico sul ciclo di un sistema di intelligenza artificiale: dal dato al modello, dalla qualità al deploy: studiando a distanza. Non è un tutorial su un singolo framework né una certificazione vendor.
Si adatta a chi già sviluppa e cerca un inquadramento universitario annuale, da leggere insieme al titolo di partenza. Non sostituisce la laurea in ingegneria informatica.
Obiettivi
Si impara a inquadrare un sistema di intelligenza artificiale dal dato al deploy, e a valutarne limiti, qualità e rischio con un approccio ingegneristico.
Al termine si è in grado di impostare un project work tecnico coerente e di orientarsi verso ruoli che progettano o governano sistemi di AI, nei limiti del profilo di partenza.
Piano di studi
Percorso (60 CFU)Tecnologie e project work60 CFU
- Fondamenti tecnici12 CFU
- Moduli caratterizzanti24 CFU
- Project work12 CFU
- Prova finale12 CFU
Ambiti e CFU indicativi della classe, non il piano di un ateneo.
Requisiti
- Serve una laurea triennale, o un titolo equivalente: il master è di primo livello.
- Il titolo non sostituisce una laurea magistrale e non abilita a un albo.
- Serve disponibilità a un impegno annuale (circa 60 CFU) compatibile con il lavoro, perché lo studio è a distanza ma non è un corso breve.
Modalità didattica ed esami
Didattica
Il master si svolge a distanza: i moduli arrivano sulla piattaforma di ateneo, lo studio è in gran parte asincrono e si tiene un ritmo compatibile con il lavoro. Eventuali sessioni sincrone, se previste, restano puntuali; le prove seguono il calendario del percorso.
Esami
Oltre alle verifiche dei moduli, il percorso si chiude con una prova finale, di solito un project work o una tesina. Le sessioni seguono il calendario del master; il titolo non include un esame di Stato né un’abilitazione professionale.
Sbocchi
Il titolo orienta verso sviluppo, operazioni su modelli e consulenza tecnica, sempre nei limiti del profilo di partenza. Resta un master: non è la laurea in ingegneria informatica e non è una certificazione vendor.
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